Microsoft tiết lộ tới 30% mã nguồn nội bộ hiện nay do AI viết

Tại sự kiện LlamaCon 2025 do Meta tổ chức, CEO Microsoft Satya Nadella tiết lộ rằng từ 20% đến 30% mã nguồn trong nội bộ công ty hiện nay được viết bởi AI. Đây là con số gây chú ý trong ngành công nghệ, cho thấy tốc độ mà trí tuệ nhân tạo đang xâm nhập vào chuỗi sản xuất phần mềm tại các tập đoàn lớn. Theo Nadella, mức độ hiệu quả của mã do AI viết phụ thuộc vào ngôn ngữ lập trình, với Python đạt kết quả cao hơn đáng kể so với C++. Điều này cũng phù hợp với tuyên bố trước đó của CTO Microsoft, người từng dự đoán rằng đến năm 2030, 95% mã nguồn sẽ do AI tạo ra.

1. Microsoft đang để AI viết tới 30% mã nguồn nội bộ

Trong cuộc trò chuyện cùng CEO Meta Mark Zuckerberg tại hội nghị LlamaCon, Satya Nadella đã chia sẻ con số đáng chú ý: 20-30% mã nguồn trong các kho Git nội bộ của Microsoft hiện nay là do phần mềm — tức AI — đảm nhiệm. Đây là lần đầu tiên lãnh đạo Microsoft công khai nói rõ tỉ lệ sử dụng AI trong quy trình phát triển phần mềm của họ.

Nadella khẳng định rằng mức độ hiệu quả của AI trong việc viết mã không đồng đều giữa các ngôn ngữ. Cụ thể, AI tỏ ra hiệu quả hơn khi hỗ trợ lập trình bằng Python — ngôn ngữ phổ biến trong các ứng dụng AI và khoa học dữ liệu. Trong khi đó, với các ngôn ngữ phức tạp và chặt chẽ như C++, AI vẫn còn gặp khó khăn trong việc tạo ra mã thực sự hiệu quả và an toàn.

2. Dự đoán từ Microsoft: 95% mã nguồn sẽ do AI viết vào năm 2030

Không chỉ dừng lại ở con số hiện tại, Microsoft còn có một tầm nhìn rõ ràng trong tương lai. Kevin Scott, Giám đốc Công nghệ (CTO) của Microsoft, từng cho biết ông kỳ vọng AI sẽ viết tới 95% mã nguồn vào năm 2030. Đây không chỉ là một dự đoán tham vọng, mà còn là lời khẳng định về hướng đi chiến lược của Microsoft trong việc tích hợp AI sâu hơn vào mọi khía cạnh kỹ thuật.

Điều này cũng phù hợp với các sản phẩm mà Microsoft đang phát triển, điển hình là GitHub Copilot, một công cụ hỗ trợ lập trình viên bằng AI, đã được triển khai rộng rãi. Việc thúc đẩy AI viết mã không chỉ giúp tiết kiệm thời gian mà còn có thể chuẩn hóa chất lượng code, giảm lỗi lập trình và tăng tốc độ ra mắt sản phẩm.

3. Google cũng tuyên bố AI viết hơn 30% mã nguồn — nhưng ai đo chính xác hơn?

Trước đó vài ngày, trong buổi công bố kết quả tài chính quý của Google, CEO Sundar Pichai cũng nói rằng AI hiện tạo ra hơn 30% mã nguồn của Google. Điều này đặt ra câu hỏi: Hai công ty công nghệ lớn nhất thế giới này đang đo lường “mã do AI viết” theo tiêu chí nào? Không có định nghĩa chung rõ ràng, và mỗi công ty có thể đang dùng cách tính riêng, từ số dòng mã sinh ra, số commit, hay mức độ can thiệp của AI khi hỗ trợ lập trình viên.

Vì vậy, dù con số trông có vẻ ấn tượng, các chuyên gia khuyến cáo nên xem đây là số liệu định hướng hơn là dữ liệu tuyệt đối. Tuy nhiên, việc cả Microsoft và Google đều đang đạt ngưỡng xấp xỉ 30% cho thấy AI viết mã không còn là thử nghiệm — mà đã trở thành một phần thực tế trong chuỗi sản xuất phần mềm cấp doanh nghiệp.

4. Meta chưa theo kịp? Mark Zuckerberg không chắc AI viết bao nhiêu mã

Khi Satya Nadella hỏi ngược lại CEO Meta rằng “còn Meta thì sao?”, Mark Zuckerberg thừa nhận ông không biết chính xác AI đã đóng góp bao nhiêu vào mã nguồn của công ty. Điều này phần nào phản ánh rằng Meta đang ở giai đoạn ít tập trung hơn vào việc thống kê hoặc tiêu chuẩn hóa vai trò của AI trong phát triển phần mềm nội bộ.

Tuy vậy, không có nghĩa Meta không sử dụng AI. Tập đoàn này sở hữu các mô hình ngôn ngữ mạnh như LLaMA và đang đầu tư mạnh mẽ vào AI sáng tạo. Nhưng rõ ràng, cách tiếp cận của họ khác so với Microsoft — vốn đang tích cực thương mại hóa AI thông qua các công cụ như Copilot, Azure AI hay tích hợp vào Microsoft 365.

5. AI viết mã hiệu quả nhất với Python — còn C++ thì sao?

Một điểm đáng chú ý trong chia sẻ của Nadella là mức độ hiệu quả của AI không đồng đều giữa các ngôn ngữ lập trình. Với Python, một ngôn ngữ dễ đọc, rõ ràng cú pháp và phổ biến trong giới AI, việc AI tạo ra mã chất lượng cao là điều khả thi. Các mô hình học sâu có thể “học” từ hàng tỷ dòng mã Python để tạo ra đoạn code tương đối chính xác và dễ hiểu.

Tuy nhiên, với C++, nơi yêu cầu tối ưu hóa hiệu năng và quản lý bộ nhớ thủ công, AI vẫn chưa thực sự đủ tốt để thay thế vai trò của con người. Điều này cho thấy AI hiện tại vẫn cần được sử dụng có chọn lọc và kết hợp chặt chẽ với lập trình viên, thay vì thay thế hoàn toàn.

6. AI viết mã: cơ hội tăng năng suất hay rủi ro chất lượng?

Dù AI viết mã mang lại hiệu suất cao hơn, không ít chuyên gia vẫn đặt câu hỏi về chất lượng và tính bảo mật của mã do AI sinh ra. Một đoạn code đúng cú pháp không đồng nghĩa với việc nó tối ưu, dễ bảo trì hay an toàn trước các lỗ hổng bảo mật. Nếu không có quy trình rà soát kỹ lưỡng, mã do AI viết có thể trở thành “quả bom hẹn giờ” trong hệ thống.

Đây là lý do vì sao Microsoft và các công ty khác vẫn nhấn mạnh vai trò của lập trình viên trong việc đánh giá, chỉnh sửa và chịu trách nhiệm với mã cuối cùng. AI là công cụ hỗ trợ, không phải người thay thế. Nhưng nếu sử dụng đúng cách, nó có thể giúp lập trình viên tập trung vào các vấn đề quan trọng hơn thay vì lặp lại các đoạn mã nhàm chán.

7. Kết luận

Việc Microsoft tiết lộ rằng AI đang viết tới 30% mã nguồn nội bộ là dấu hiệu rõ ràng cho thấy trí tuệ nhân tạo không còn là “công nghệ tương lai” mà đã trở thành thực tế trong phát triển phần mềm. Dù còn nhiều tranh cãi về hiệu quả, bảo mật và cách đo lường, không thể phủ nhận rằng AI đang dần trở thành một phần không thể thiếu trong quy trình làm phần mềm hiện đại. Và nếu dự đoán của CTO Microsoft thành hiện thực, thì chỉ trong vài năm nữa, lập trình viên có thể sẽ làm việc chủ yếu với AI — như một đồng đội không biết mệt.

Cảm ơn bạn đã đọc bài viết, chúc bạn có một ngày vui vẻ. Đừng quên đăng ký kênh Dchannel để nhận được thông tin công nghệ mới nhất và chính xác mỗi ngày. Nếu bạn cần mua sản phẩm công nghệ, điện thoại, MacBook, phụ kiện, hãy ghé Di Động Việt để trải nghiệm dịch vụ mua sắm công nghệ hàng đầu.

Nguồn: TechCrunch

Xem thêm:

Di Động Việt