Google vừa công bố thế hệ chip Tensor Processing Unit (TPU) thứ bảy của mình, có tên mã “Ironwood”. Đây là một bước tiến đáng kể trong lĩnh vực phần cứng AI, hứa hẹn mang lại hiệu suất vượt trội cho cả quá trình huấn luyện và suy luận mô hình. Vậy, Ironwood TPU có gì đặc biệt và nó sẽ ảnh hưởng như thế nào đến tương lai của trí tuệ nhân tạo?
1. Kiến trúc và Hiệu năng Vượt Trội
Ironwood TPU được thiết kế để đáp ứng nhu cầu ngày càng tăng của các mô hình AI phức tạp, đặc biệt là các mô hình “suy nghĩ” (thinking models) như mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) và mô hình Mixture of Experts (MoE). Điều này đòi hỏi khả năng xử lý lượng dữ liệu khổng lồ và thực hiện các phép tính toán phức tạp một cách nhanh chóng và hiệu quả.
Điểm đáng chú ý của Ironwood là việc hỗ trợ định dạng FP8 trong các lõi tensor và đơn vị toán học ma trận. Trước đây, các TPU chỉ hỗ trợ INT8 cho suy luận và BF16 cho huấn luyện. Sự bổ sung này giúp tăng tốc đáng kể hiệu suất suy luận, vốn là một yếu tố quan trọng trong việc triển khai các ứng dụng AI trong thực tế. Ngoài ra, Ironwood còn được trang bị thế hệ thứ ba của bộ tăng tốc SparseCore, giúp tối ưu hóa các mô hình đề xuất sử dụng embedding.
2. Khả năng Mở rộng và Kết nối
Để đáp ứng nhu cầu của các khối lượng công việc AI lớn, Ironwood được thiết kế để có thể mở rộng quy mô lên đến hàng nghìn chip. Google cung cấp hai cấu hình pod: một pod 256 chip cho suy luận và một pod 9.216 chip cho huấn luyện. Các pod này được kết nối với nhau thông qua Inter-Chip Interconnect (ICI) với băng thông được cải thiện, cho phép giao tiếp nhanh chóng và hiệu quả giữa các chip.
Vậy, sự khác biệt giữa cấu hình 256 chip và 9,216 chip là gì? Cấu hình 256 chip thường được sử dụng cho các tác vụ suy luận, nơi yêu cầu độ trễ thấp và khả năng xử lý nhanh chóng các yêu cầu riêng lẻ. Trong khi đó, cấu hình 9,216 chip được thiết kế cho các tác vụ huấn luyện, đòi hỏi khả năng xử lý song song mạnh mẽ để xử lý lượng dữ liệu lớn và các phép tính toán phức tạp.
3. Hiệu quả năng lượng và Tương lai của AI
Trong bối cảnh lo ngại về tác động môi trường của điện toán AI, Google đã chú trọng đến việc cải thiện hiệu quả năng lượng của Ironwood. Theo Google, Ironwood có hiệu suất trên mỗi watt cao gấp đôi so với thế hệ trước (Trillium), đồng thời tiết kiệm năng lượng hơn 30 lần so với các TPU đầu tiên ra mắt vào năm 2018. Điều này không chỉ giúp giảm chi phí vận hành mà còn góp phần làm cho AI trở nên bền vững hơn.
Với những cải tiến đáng kể về hiệu năng, khả năng mở rộng và hiệu quả năng lượng, Ironwood TPU hứa hẹn sẽ thúc đẩy sự phát triển của AI trong nhiều lĩnh vực. Từ việc cải thiện các ứng dụng hiện có như tìm kiếm, dịch thuật, đến việc mở ra những khả năng mới như phát triển thuốc, khám phá khoa học và tạo ra những trải nghiệm người dùng cá nhân hóa hơn, Ironwood có thể đóng vai trò quan trọng trong việc định hình tương lai của công nghệ.
4. Kết luận
Google Ironwood TPU đánh dấu một bước tiến quan trọng trong cuộc đua phần cứng AI. Với hiệu năng vượt trội, khả năng mở rộng linh hoạt và hiệu quả năng lượng được cải thiện, Ironwood hứa hẹn sẽ là một công cụ mạnh mẽ để các nhà nghiên cứu và phát triển AI hiện thực hóa những ý tưởng đột phá. Liệu Ironwood có giúp Google giữ vững vị thế dẫn đầu trong lĩnh vực AI, hay nó sẽ tạo ra một cuộc cạnh tranh mới với các đối thủ khác? Chỉ thời gian mới có thể trả lời.
Nguồn: 9to5google.com
Xem thêm:
- Google AI Mode bổ sung tính năng tìm kiếm đa phương thức Google Lens
- Google đã phát triển ứng dụng dash cam cho Android Automotive, không phải Android Auto
- Microsoft đưa Copilot Search lên hàng đầu trong Bing để cạnh tranh với Google
- Google mở rộng carousel “your space” cho Discover trên nhiều thiết bị Android
Di Động Việt
